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　　随着我国经济进入高质量发展阶段，科技创新的重要性愈加凸显，对科技金融提出了更高要求。科技金融逐渐从“单点突破”迈向“生态共生”阶段。这一阶段，更强调体系内各参与主体之间的协同联动，各级政府、金融机构、科技企业、高校及科研院所等的相互作用，从而形成动态平衡、协同发展的有机整体。其中，各级政府既通过制定前瞻性发展战略、完善法律法规体系、优化营商环境，扮演着引导者、规划者和服务者的角色，又注重运用市场化手段，如设立政府引导基金，借助杠杆效应吸引社会资本投入科技创新领域，引导资金流向重点产业和薄弱环节。金融机构从单一的资金提供者转变为综合金融服务的集成者，知识产权质押融资成为破解科技企业轻资产融资困境的重要尝试，研发中断险、关键研发设备险等科技保险产品，也通过风险转移机制有效降低了科技企业的创新风险。

　　目前，我国科技金融规模已居世界前列，形成政策工具的系统性创新与市场资源的规模化动员等独特优势。与美国以资本市场和风险投资为主导、形成“VC（风险投资）/PE（私募股权投资）孵化—多层次上市退出”的科技金融体系不同，我国依托有为政府与有效市场的有机结合，一方面通过技术成果转化贷等政策产品，将政府性融资担保、财政贴息与银行信贷深度绑定，另一方面通过专项债支持科创基建、投贷联动试点等制度设计，构建起“政策+市场”的双轮驱动模式。

　　不过，实现从量的积累向质的跃升，仍需破解一系列深层矛盾与挑战。亟待突破的是，金融规避风险的天性与科技创新不确定性高之间的结构性矛盾。实践层面，“重规模、轻结构”“重输血、轻造血”的问题也未得到根本解决。科技企业的技术价值评估体系尚未成熟，银行对“硬科技”企业仍存在“抵押物崇拜”，且各地“六大维度170余个指标”等模型尚未形成标准化接口，制约了跨区域协同。因此，关键在于遵循科技创新的长周期、高风险、轻资产特征，重构金融供给逻辑，以制度创新打通“资金链—技术链—产业链”的循环堵点，构建与科技创新规律相匹配的金融供给体系。

　　加快建立涵盖技术成熟度、团队稳定性、应用场景前景的多维评估体系。推广浙江“六大维度科技评价模型”，将专利引用率、产学研合作深度等纳入授信决策，让“技术流”取代“资金流”成为核心风控指标。制定统一的数据标准和接口规范，打破数据壁垒，引入人工智能、大数据等技术手段，开发智能化评估工具，将知识产权、研发投入、团队能力、市场前景等非财务指标纳入评估核心要素。探索知识产权证券化试点，将高校实验室的“沉睡专利”转化为标准化金融资产，破解轻资产企业融资难题。