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　　當前，人工智慧正加速向Agentic AI演進，具備自主感知、規劃和執行複雜任務能力的Agent應用，不僅需要強大的大語言模型作為“大腦”提升理解與決策，還需敏捷的“手和腳”實現精準API調用與工具操作，以增強靈活性和通用性。隨著技術的革新，行業亟需面向Agentic AI時代的基礎設施服務平臺，為Agent應用開發提供系統性支撐和底座。“PPIO作為國內首個聚焦Agentic AI的基礎設施服務商，致力於從中國首款Agent沙箱到模型服務，再到AI智慧體平臺全面佈局，為開發者和企業打造全棧式的Agent基礎設施服務。”姚欣表示。

　　相比傳統的編程模式，Agent在任務執行過程中生成的代碼品質存在不確定性，可能有危險代碼的生成對系統安全造成威脅並影響其他用戶。因此為Agent構建一個安全隔離的環境顯得尤為重要，PPIO推出的中國首款相容E2B介面的“Agent沙箱”産品，就用來解決這個問題。該沙箱是專為Agent執行任務設計的雲端運作環境，為Agent賦予安全可靠、高效敏捷的“手和腳”，沙箱內支援動態調用Browser use、Computer use、MCP、RAG、Search等各種工具。目前PPIO Agent沙箱已接入Camel AI，OpenManus，Dify等著名開源項目。

　　PPIO Agent沙箱基於Firecracker MicroVM構建，具備強安全隔離、毫秒級極速啟動、高併發創建三大特性，無需預部署，即啟即用，讓Agent的所有操作均處於“受限、可控”的狀態。強安全隔離，讓不同Agent沙箱的環境可實現完全隔離，當多個任務併發執行時，每個任務都能在獨立環境中運作，從根源上避免數據泄漏和資源搶佔衝突；小于200ms的極速啟動時間，遠遠小于傳統虛擬機沙箱數分鐘甚至更長的時效，可瞬間創建沙箱環境、運作生成的代碼並展示預覽效果，大幅提升用戶的開發流暢度；並且PPIO Agent沙箱還支援同時快速啟動數千個沙箱實例的高併發創建能力，可充分滿足業務場景中的高併發需求，加快結果交付速度，保障用戶體驗。

　　針對Agent的規劃能力，PPIO上線了DeepSeek R1、Qwen3、MiniMax M1等國內主流推理模型，來擔任Agent的“大腦”，可以將複雜任務拆解為多個步驟；針對Agent的記憶需求，PPIO在業內率先完成了DeepSeek上下文窗口的升級，將上下文窗口擴展至160K，最大輸出擴展至160K，可滿足多輪超長對話、Agent深度分析等場景長輸出應用需求；針對Agent的執行能力，PPIO率先支援Kimi－K2、Qwen3 Coder等代碼模型，實現強大的自主編程、工具調用和數學推理能力。同時，PPIO模型服務平臺還提供涵蓋文本、語音、視頻、圖像等多模態模型支援，滿足多樣化Agent應用需求。

　　針對中大型企業的行業Agent需求與痛點，PPIO推出了AI智慧體平臺的企業版本，以“腦－眼－耳－嘴－手”協同，構建智慧決策到執行全閉環，借“數字勞動力”重塑自動化。平臺可覆蓋教育、工業、企業等多領域場景，融合基礎設施、基礎大模型、大模型工廠、知識庫大腦和智慧體編排等多種基礎能力，以智慧底座驅動企業效率升級，為數字化轉型注入“全鏈路智慧動力”，讓自動化從工具升級為業務增長引擎，賦能企業高效落地智慧應用。

　　目前PPIO的AI智慧體平臺企業版本已有實踐案例落地：基於AI智慧體平臺，PPIO為某國際學校打造了智慧教育全場景解決方案，覆蓋管理、教學、學習、研學全場景，貫穿課前備課、課堂作業、學情分析、心理監測、家校互動等全流程，適配校內校外各教育階段。教師借助AI大模型高效整合雙語資源，備課流程顯著優化，日均備課時長縮減超50％。平臺串聯教師－學生－家長三方鏈路後，資訊協同響應時效從1天壓縮至1．5小時；在近期月考中，三個年級平均成績更實現約10％的環比提升，直觀印證了平臺的賦能價值。